基于Keystone变换的长时间相参积累研究

›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (6): 148-.

基于Keystone变换的长时间相参积累研究

李春林,吴琳拥

(四川九洲电器集团第2研究所,四川绵阳 621000)

出版日期:2013-06-15 发布日期:2013-06-04
作者简介:李春林(1984—),男,硕士,工程师。研究方向:雷达信号处理和雷达系统设计。E-mail:chunlin@yahoo.cn。吴琳拥(1973—),男,硕士,工程师。研究方向:雷达信号处理和雷达系统设计。

Study and Simulation of Long-time Coherent Integration with Keystone Transform

LI Chunlin,WU Linyong

(Second Institute,Sichuan Jiuzhou Electric Group,Mianyang 621000,China)

Online:2013-06-15 Published:2013-06-04

摘要/Abstract

摘要：

长时间相参积累是提高弱小目标检测的一种有效方法,但随着积累时间的增加,会产生目标跨距离单元走动的问题。文中在信号处理算法中引入Keystone变换来补偿距离走动带来的影响,可以在不需要先验速度信息的情况下,实现目标的长时间积累。仿真实验验证了Keystone变换实现距离走动补偿的有效性,并形成了一套较完整的雷达信号处理算法。

关键词: 长时间相参积累, Keystone变换, 补偿, 信噪比, 跨距离单元走动

Abstract:

Long-time coherent integration is a key technique for small moving targets detection under low signal noise.However,the integration and detection for long time should deal with the problem resulting from target range-cell-crossing.An effective way is to employ keystone transform to compensate the influence of range migration,thus achieving coherent integration of all moving targets regardless of their unknown velocity.The paper presents a complete set of algorithms for radar signal processing,and the effectiveness of the algorithms is confirmed.

Key words: long-time coherent ntegration;Keystone transform;compensate;SNR;range-cell-crossing

中图分类号:

TN957.51

李春林,吴琳拥. 基于Keystone变换的长时间相参积累研究[J]. , 2013, 26(6): 148-.

LI Chunlin,WU Linyong. Study and Simulation of Long-time Coherent Integration with Keystone Transform[J]. , 2013, 26(6): 148-.

[1]	官靖凯,蔡文郁,朱张峰,唐国栋. 基于QC-LDPC的水下激光通信编码技术[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 14-19.
[2]	袁庆庆,瞿汉飞. 改进型滑模扰动观测器的感应电机控制系统[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 59-66.
[3]	蒋凯文,金海,许参. 一种高功率因数无电解电容PMSM的设计与仿真[J]. 电子科技, 2021, 34(12): 13-18.
[4]	杜少通,段良玉,谢文娟,杨万里. 小容值单相H桥级联型STATCOM纹波电流分析[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 50-57.
[5]	孙铭阳,谢子殿,韩龙,毕思达. 自适应阈值函数小波算法的电机振动信号去噪[J]. 电子科技, 2020, 33(1): 63-67.
[6]	张宇,严天峰,许富馨,李帅,郑礼. 一种基于幅值加权的互相关时延估计新方法[J]. 电子科技, 2019, 32(8): 46-50.
[7]	王灿霞,成佳,肖霞,孙晶. AVC系统晶闸管与SF6开关电容投切技术研究[J]. 电子科技, 2019, 32(6): 49-54.
[8]	王鸿闯,胡晓辉,李薇. 一种基于改进阈值函数Contourlet域的图像去噪算法[J]. 电子科技, 2019, 32(4): 44-48.
[9]	牛刚刚,李威,刘文韬,翟亚红. 基于动态频率补偿的LDO电路设计[J]. 电子科技, 2019, 32(2): 61-65.
[10]	孙晓化,王宏兴,张启东. 用于晶体振荡器温度补偿的次方电压产生方法[J]. 电子科技, 2019, 32(12): 22-26.
[11]	温杰,吴治霖,石玉,刘兰,胡越,刘乐乐. 一种可编程的高抗干扰AGC的设计[J]. 电子科技, 2019, 32(1): 76-79.
[12]	高飞，丁学明，李键. 一种小型智能割草机器人的设计与实现[J]. , 2018, 31(4): 68-.
[13]	姜旭恒，郑政，胡胜男. 基于脉冲压缩的高频超声信号实时增强系统[J]. , 2017, 30(9): 8-.
[14]	闻敬东，张轩雄，巨志勇. 非均匀图像亮度补偿的分割方法[J]. , 2017, 30(9): 12-.
[15]	张霞霞，孙万蓉，成龙，岳智佳，李沛甲. 视频图像压缩在物联网监测系统中的应用[J]. , 2016, 29(9): 102-.