并联BUCK变换器的非线性控制

›› 2015, Vol. 28 ›› Issue (10): 161-.

并联BUCK变换器的非线性控制

李少龙,金爱娟,刘安康,叶芳,徐向丽

(1.上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海 200093;2.上海理工大学教育部光学仪器与系统工程研究中心,上海 200093; 3.上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093)

出版日期:2015-10-15 发布日期:2015-10-29
作者简介:刘安康(1991—),男,硕士研究生。研究方向:电力电子与电力传动。E-mail:761523562@qq.com

Nonlinear Control of Parallel BUCK Converter

LI Shaolong,JIN Aijuan,LIU Ankang,YE Fang,XU Xiangli

(1.Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China; 2.The Ministry of Education Optical Instrument and Systems Engineering Research Center,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China; 3.School of Optical-Electrical Information and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

Online:2015-10-15 Published:2015-10-29

摘要/Abstract

摘要： 针对DC-DC变换器在开关工作频率下,系统易产生高次谐波、分叉混沌状态,以及系统稳定性降低的问题。在适当的频率和振幅下,通过采用参数共振干扰法干扰系统参数,可避免系统出现分岔混沌状态,抑制高次谐波,提高系统稳定性。文中通过研究电压控制模式下并联BUCK变换器分岔混沌现象,证明参数共振干扰法可抑制分岔与混沌,减小系统相位移动,增强系统的稳定性。

关键词: 并联BUCK, 参数共振干扰, 非线性

Abstract: For DC-DC converter working in the switch operating frequency,the system is prone to produce high frequency harmonics,bifurcation and chaos,reducing the stability of system.Under proper frequency and amplitude,the change of system parameters by the parametric resonance interference method can avoid chaos system bifurcation and suppress high frequency harmonics.Our study of the voltage control mode in parallel BUCK converter shows that the parameter resonance interference method can inhibit the bifurcation and chaos with improved system stability.

Key words: chaos;bifurcation;nonlinear

中图分类号:

TM564

李少龙,金爱娟,刘安康,叶芳,徐向丽. 并联BUCK变换器的非线性控制[J]. , 2015, 28(10): 161-.

LI Shaolong,JIN Aijuan,LIU Ankang,YE Fang,XU Xiangli. Nonlinear Control of Parallel BUCK Converter[J]. , 2015, 28(10): 161-.

[1]	王为科,章伟,宋芳,龙林. 异质非线性多智能体系统时变编队控制[J]. 电子科技, 2021, 34(8): 50-57.
[2]	李抑非,蒋全. 永磁同步电机转子初始位置检测技术研究进展[J]. 电子科技, 2021, 34(4): 24-33.
[3]	窦征立,王亚刚. 基于Elman神经网络的联合循环机组燃烧室温度模型建模[J]. 电子科技, 2021, 34(3): 60-64.
[4]	王洪亮,陈新源,赵雨梦. 基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法[J]. 电子科技, 2021, 34(12): 42-48.
[5]	朱军,李紫豪,刘炳辰,孟祥斌,张哲. 基于自适应插值扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机状态估计[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 66-71.
[6]	郭欣,高燕,蒋琳,张志姝. 基于事件触发和量化的非线性系统稳定性研究[J]. 电子科技, 2020, 33(3): 56-61.
[7]	赵一鹤,邵杰,程永亮. 基于编码—解码模型的D类功率放大器行为建模[J]. 电子科技, 2020, 33(2): 20-24.
[8]	张乐乐,苏前敏. 具有不匹配量化的非线性系统自适应滑模控制[J]. 电子科技, 2020, 33(12): 38-43.
[9]	刘露露,刘烨. 基于动态面的死区输入系统跟踪控制算法[J]. 电子科技, 2020, 33(11): 49-54.
[10]	陈昊,沈景凤,赵程. 无人机在抢险救灾中的优化应用[J]. 电子科技, 2019, 32(9): 20-25.
[11]	李亚品,邹德旋,段纳. 基于遗传-细菌觅食组合算法的非线性模型优化[J]. 电子科技, 2019, 32(5): 16-20.
[12]	贾建兵，廖嘉伟，周羽. 基于EK算法改进的多目标跟踪技术[J]. , 2018, 31(4): 91-.
[13]	赵惠光 1，何胜学 1，黄清 2，向乐佳 3. 基于改进蚁群算法的公交疏散策略研究[J]. , 2017, 30(4): 68-.
[14]	张家宇，常树茂. 基于ADS的功率放大器仿真模型设计[J]. , 2016, 29(7): 136-.
[15]	曹学秀,孙保苍. 微极性流体对轴承转子的影响[J]. , 2016, 29(2): 20-.