摘要:
在轨道电路维护和管理过程中会产生大量的异构,多态数据,即大数据。如何高效存储和快速访问,是目前一个重要的研究课题。文中分析了轨道电路故障检测产生大数据的特点。回顾了当前在互联网和工业监测中大数据的处理技术,以及这些技术在轨道电路故障排除中大数据处理的优势和弱点。最终,从一个大的数据存储,实时数据处理,多数据源的异构集成和大数据可视化4个方面论述了大数据在轨道电路应用中的机遇和挑战。
中图分类号:
程建云,魏文军. 轨道电路故障诊断大数据处理技术综述[J]. , 2015, 28(11): 161-.
CHENG Jianyun,WEI Wenjun. Big Data Processing in Track Circuit Troubleshooting[J]. , 2015, 28(11): 161-.