摘要:
在云计算环境中存在庞大的任务数,为了能更加高效地完成任务请求,如何进行有效地任务调度是云计算环境下实现按需分配资源的关键。针对调度问题提出了一种基于蚁群优化的任务调度算法,该算法能适应云计算环境下的动态特性,且集成了蚁群算法在处理NP-Hard问题时的优点。该算法旨在减少任务调度完成时间。通过在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法能减少任务平均完成时间、并能在云计算环境下有效提高调度效率。
中图分类号:
李菡薏,陈家琪. 云计算环境下任务调度算法的研究[J]. , 2015, 28(11): 43-.
LI Hanyi,CHEN Jiaqi. Research on Task Scheduling Algorithm In Cloud Computing Environment[J]. , 2015, 28(11): 43-.