基于机器视觉的自由曲面轮廓度检测系统

›› 2016, Vol. 29 ›› Issue (10): 104-.

基于机器视觉的自由曲面轮廓度检测系统

年雷，麦云飞

(上海理工大学机械工程学院，上海 200093)

出版日期:2016-10-15 发布日期:2016-11-14
作者简介:年雷（1991-），男，硕士研究生。研究方向：精密测试及自动化控制。麦云飞（1962-），男，副教授，硕士生导师。研究方向：机电一体化等。

A Profile Tolerance Measurement System Based on Machine Vision

NIAN Lei, MAI Yunfei

(School of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

Online:2016-10-15 Published:2016-11-14

摘要/Abstract

摘要：

针对自由曲面轮廓度较难准确测量和评定的问题，开发了一种完整的非接触式曲面轮廓度在线检测系统。系统采用机器视觉对采集到的零件端面图像边缘特征进行识别和处理，将提取出的边缘特征与标准轮廓模板进行匹配。匹配过程中采用分段迭代匹配的思想，提高算法效率和匹配速度。该视觉检测系统已应用于冲压流水线上工件端面的面轮廓度检测。实际应行表明，检测系统的检测精度为1 μm，检测时间少于3 s，可满足工业检测对检测精度和实时性的要求。

关键词: 轮廓度误差, 机器视觉, 图像匹配, 分段迭代

Abstract:

A Profile Tolerance Measurement System Based on Machine Vision

Key words: profile tolerance, machine vision, image matching, piecewise iterative

中图分类号:

TP274

年雷，麦云飞. 基于机器视觉的自由曲面轮廓度检测系统[J]. , 2016, 29(10): 104-.

NIAN Lei, MAI Yunfei. A Profile Tolerance Measurement System Based on Machine Vision[J]. , 2016, 29(10): 104-.

[1]	宗圣康,程建鹏,张西良. 基于光斑位置的起重机轨道高度差自动检测方法[J]. 电子科技, 2022, 35(1): 21-28.
[2]	马鼎,吴定祥,唐立军. 环形陶瓷金属涂层缺陷检测方法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(6): 28-33.
[3]	杨凌霄,王振营,刘群坡,王高伟,杨彦超. 基于H-S直方图的苹果着色率检测算法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(5): 13-17.
[4]	谢智烜,姚红兵,范宁,陈枫. 面向多目标透镜的连通域标记检测算法[J]. 电子科技, 2020, 33(4): 50-54.
[5]	严茂森,陈家琪. 一种多环境适用的交通标志识别模型[J]. 电子科技, 2019, 32(4): 68-72.
[6]	章佳佳，杨振超，周律. 基于Matlab图像处理的果核分拣系统[J]. , 2017, 30(9): 50-.
[7]	杨振超，章佳佳，周律，吴飞. 基于LabVIEW的马铃薯分拣技术[J]. , 2017, 30(9): 72-.
[8]	曹伟东，张中炜. 机器视觉下升降机内人数检测算法[J]. , 2016, 29(9): 22-.
[9]	那彦，廖萌萌. 基于傅里叶梅林变换的SURF算法[J]. , 2016, 29(7): 55-.
[10]	解博，周律. 基于机器视觉的杏核图像识别系统设计[J]. , 2016, 29(10): 97-.
[11]	郭姝言,刘桥,卢进. 一种改进的医学图像深度信息恢复算法[J]. , 2016, 29(1): 48-.
[12]	栗俊艳,米月琴,弓靖,刘鹏飞. 一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统[J]. , 2016, 29(1): 105-.
[13]	郑云雷,黄影平. 基于HIL和机器视觉的汽车仪表测试平台[J]. , 2015, 28(12): 88-.
[14]	郭静,罗华,张涛. 机器视觉与应用[J]. , 2014, 27(7): 185-.
[15]	刘桥,杨正坤,李晗. 基于SURF算法的医学图像特征点匹配[J]. , 2014, 27(5): 145-.

基于机器视觉的自由曲面轮廓度检测系统

A Profile Tolerance Measurement System Based on Machine Vision

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0