[1] |
高典, 张菁. 基于CEEMD-ITSA-BiLSTM组合模型的短期负荷预测[J]. 电子科技, 2024, 37(4): 30-37. |
[2] |
张海芳,何清龙,张林. 基于扩大周期的电力负荷预测模型[J]. 电子科技, 2024, 37(2): 1-5. |
[3] |
文彦飞,王万雄. 基于FA-SVR-LSTM组合模型的短期电力负荷预测[J]. 电子科技, 2023, 36(9): 1-7. |
[4] |
王雨前,王万雄. 基于EMD-Bayes-SVR组合模型的短期电力负荷预测[J]. 电子科技, 2023, 36(12): 64-71. |
[5] |
冯先丁,魏镜弢,吴张永,钱杰,浦友尚. 基于PCA-PSO-SVM的球磨机负荷预测研究[J]. 电子科技, 2022, 35(1): 29-34. |
[6] |
梁龙基,张靖,何宇,曾希皙,陈朝宽. 基于博弈论的互联微电网多主体协同优化配置[J]. 电子科技, 2021, 34(7): 43-49. |
[7] |
朱健安,魏云冰,朱鹏杰,蒋成成,朱成名. 基于优化灰色傅里叶残差修正的中长期负荷预测[J]. 电子科技, 2021, 34(12): 49-55. |
[8] |
王洪亮,陈新源,赵雨梦. 基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法[J]. 电子科技, 2021, 34(12): 42-48. |
[9] |
杨海柱,江昭阳,李梦龙,康乐. 基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测[J]. 电子科技, 2020, 33(12): 67-74. |
[10] |
祁鑫,王福忠,张丽,王瑞,王晓慧. 基于SVD-LSTM的高校学生宿舍空调负荷预测[J]. 电子科技, 2020, 33(11): 59-66. |
[11] |
马立新,郑晓栋,尹晶晶. 基于粗糙特征量的短期电力负荷预测[J]. , 2016, 29(1): 40-. |
[12] |
马立新,尹晶晶,郑晓栋. 基于特征提取相似日的ELM短期负荷预测研究[J]. , 2015, 28(12): 22-. |
[13] |
陆宇烨, 张健钊, 徐岩哲, 方佳渝. 电力系统负荷预测方法综述[J]. , 2013, 26(11): 173-. |
[14] |
梁晅. 城市电力网规划技术及其流程[J]. , 2012, 25(12): 144-. |
[15] |
时广献, 李春辉, 李宏博. 基于联想神经网络算法的电力系统负荷预测[J]. , 2010, 23(12): 62-66. |