基于图像识别的失物招领微信小程序设计

doi:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.10.006

摘要/Abstract

摘要：

校园内失物招领信息发布分散,失主查询困难,物品找回成功率低。针对该问题,文中利用图像文字识别技术开发了一套基于微信的失物招领小程序。该程序能识别证件类失物图片中的卡号、姓名等文字信息,并自动填写表单。当上传的失物信息与学校数据库人员信息相匹配时,系统会通过短信和微信通知失主认领物品。本系统已经在校园上线投入运行,提高了失物招领信息的发布效率,提升了失物找回的成功率。

关键词: 失物招领, 图像识别, 微信小程序, 数据库, PHP, JavaScript, Python, MySQL

Abstract:

In view of the scattered distribution of lost and found information on campus, the difficulty of the owner’s inquiry, and the low success rate of item retrieval, this study uses image character recognition technology to develop a set of WeChat-based lost and found applets. This program can recognize the card number, name, and other text information in the lost property picture of the certificate, and fill in the form automatically. When the uploaded lost property information matches the school database personnel information, the system will notify the owner to claim the item via SMS and WeChat. The system has been put into operation on campus, which has improved the release efficiency of lost and found information and increased the success rate of lost property recovery.

Key words: lost and found, image recognition, WeChat Mini program, database, PHP, JavaScript, Python, MySQL

中图分类号:

TP311

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图/表 17

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参考文献 18

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月份	数量/张
1月	787
2月	789
3月	2 085
4月	1 536
5月	1 658
6月	1 528
7月	689
8月	1 290
9月	2 411
10月	1 618
11月	1 391
12月	1 380

表名	字段个数	描述	功能
tb_user	15	用户基本信息管理	存储使用系统的用户信息
tb_item	13	失物招领和认领信息管理	存储失物招领和认领信息
tb_category	2	失物分类信息管理	存储失物类别列表
tb_token	5	用户登录状态管理	存储用户的登录状态信息

统计项目名称	数量
小程序累积用户	4 000人
失物招领累计信息	2 790条
寻物信息	702条
招领信息	2 087条
短信通知	1 287条
微信通知	1 020条
确定认领	584条

	所有招领信息	成功寻回信息	成功率
BBS	18 187条	1 267条	6.97%
微信小程序	1 723条	532条	30.88%

物品类别	发布捡到数量	确认领取数量
一卡通	1 156	426
身份证	136	71
学生证	35	16
其他证件	29	18
其他物品	696	54