基于遗传算法的微带天线优化

›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (10): 16-.

基于遗传算法的微带天线优化

瞿培华,汪巍,刘波波

(1.西安电子科技大学理学院,陕西西安 710071;2.西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071)

出版日期:2013-10-15 发布日期:2013-10-23
作者简介:瞿培华(1991—),女,硕士研究生。研究方向:演化天线。E-mail:peihuaqu@126.com。汪巍(1988—),男,硕士研究生。研究方向:模式识别与智能控制。刘波波(1989—),男,硕士研究生。研究方向:电磁波传播与散射。

Microstrip Antenna Optimization Based on Genetic Algorithms

QU Peihua,WANG Wei,LIU Bobo

(1.School of Science,Xidian University,Xi'an 710071,China;2.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)

Online:2013-10-15 Published:2013-10-23

摘要/Abstract

摘要：

微带天线具有质量轻、体积小和易于制造等优点,已广泛应用于个人无线通信中。文中将遗传算法和HFSS-Matlab-API接口程序应用到微带天线优化中,设计了一套基于遗传算法和HFSS的天线优化方案。针对微带天线带宽窄的缺点,成功利用该方案优化出了一种宽带E形微带天线的尺寸以及馈电位置,带宽由一般微带天线约5%展宽到30%左右。

关键词: 遗传算法, HFSS Matlab API接口程序, 宽带E形微带天线, 带宽优化

Abstract:

Light in weight,small in size and easy to manufacture.Microstrip antennas are widely used in individual wireless communication.This article applies GA and HFSS-Matlab-API in the microstrip antennas optimization and presents an antennas optimization scheme based on GA and HFSS.The dimensions and feed position of the E-shaped Microsoft antenna are optimized to overcome the disadvantage of narrow bandwidth of microstrip antennas with a bandwidth increase from 5% to 30%.

Key words: GA;HFSS Matlab API;E-shaped microstrip antenna;bandwidth optimization

中图分类号:

TP301.6

瞿培华,汪巍,刘波波. 基于遗传算法的微带天线优化[J]. , 2013, 26(10): 16-.

QU Peihua,WANG Wei,LIU Bobo. Microstrip Antenna Optimization Based on Genetic Algorithms[J]. , 2013, 26(10): 16-.

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