基于数学形态学的癌细胞的分割与识别

›› 2016, Vol. 29 ›› Issue (10): 36-.

基于数学形态学的癌细胞的分割与识别

夏剑峰

(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

出版日期:2016-10-15 发布日期:2016-11-14
作者简介:夏剑峰（1991-），男，硕士研究生。研究方向：信号与信息处理。

Segmentation and Recognition of Cancer Cells Based on Mathematical Morphology

XIA Jianfeng

(School of OpticalElectrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

Online:2016-10-15 Published:2016-11-14

摘要/Abstract

摘要：

要判断一幅测得的细胞图像中是否存在癌细胞，如果仅凭经验去判断，不仅工作量大，而且准确率相对较低。文中介绍了一种基于形态学的对一幅细胞图像进行分割和识别的算法。即先对图像进行膨胀或腐蚀预处理，然后通过设置圆度阈值，计算出每一个细胞的圆度来与阈值进行比较，并提取出可疑的癌细胞。实验表明，该算法不仅大幅降低了医务人员的工作量，而且显著提高了癌细胞识别的准确率。最终检测结果的正确率达到了95%以上。

关键词: 形态学, 分割, 识别, 圆度, 细胞

Abstract:

Judging only by experience whether a measured picture contains cancer cells is a huge task is relatively low in accuracy. This paper introduces a cell image segmentation and recognition algorithm based on the morphology. The image is pretreated by expansion or corrosion, and then the roundness threshold is set to be compared with the calculated roundness of each cell to find suspicious cancer cells. Experiments show that the algorithm greatly reduces the workload of medical staff, and significantly improves the accuracy of cancer cells recognition to more than 95%.

Key words: morphology, image segmentation, recognition, roundness, cell

中图分类号:

TP391.41

夏剑峰. 基于数学形态学的癌细胞的分割与识别[J]. , 2016, 29(10): 36-.

XIA Jianfeng. Segmentation and Recognition of Cancer Cells Based on Mathematical Morphology[J]. , 2016, 29(10): 36-.

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