摘要:
针对高校排课工作量大等问题,提出了基于改进遗传算法的课表优化方案。以教学任务为基因进行编码,总课表(行为时间段,列为班级)为DNA随机产生若干个满足强制规则的初始种群,将遗传算法中的随机交叉改进为局部列完整交叉算法,随机变异改进为列内部随机互换算法,并通过若干代的迭代优化,促使最终生成一个科学合理的排课方案。实验仿真表明,课表适应度由最初的76.0提升至123.0,优化效果显著。
中图分类号:
李阳,张欣. 基于改进遗传算法的高校排课优化问题研究[J]. , 2016, 29(5): 127-.
LI Yang,ZHANG Xin. Arrangement and Optimization of College Curriculum Schedule by Improved Genetic Algorithm[J]. , 2016, 29(5): 127-.