摘要：
针对人工蜂群算法在处理高维度问题时收敛速度慢的问题，利用OpenMP多线程技术和规约机制，并根据已改进的观察蜂来选择雇佣蜂的方式，提出了基于OpenMP的并行人工蜂群算法（PCABC）。仿真实验分别在问题维度为100和200下进行来评估算法性能，在4个逻辑处理器环境下，基于静态调度的并行人工蜂群算法的加速比最高可以达到3.95，效率可达98.65%。实验结果表明，PCABC并行人工蜂群算法在处理高维度复杂函数时，收敛速度和算法运行时间都有较大的提升。
梅凯, 火久元, 常扣扣. 并行人工蜂群算法研究[J]. , 2018, 31(1): 20-.
MEI Kai, HUO Jiu-Yuan, CHANG Kou-Kou. A Parallel Approach for Artificial Bee Colony Algorithm[J]. , 2018, 31(1): 20-.
