改进的BP算法在股市预测中的应用

›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (8): 15-.

改进的BP算法在股市预测中的应用

冯居易

(西安财经学院信息学院,陕西西安 710100)

出版日期:2011-08-15 发布日期:2011-08-19
作者简介:冯居易(1979—),女,硕士,讲师。研究方向:数据挖掘,金融预测。
基金资助:
陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(2010JK554);陕西省自然科学基金资助项目(2007F25)

Application of Improved BP Algorithm in Stock Market Prediction

FENG Ju-Yi

(School of Information,Xi'an University of Finance and Economics,Xi'an 710100,China)

Online:2011-08-15 Published:2011-08-19

摘要/Abstract

摘要：

股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。

关键词: 神经网络, 动量-可变学习率BP算法, 股票价格, 预测模型

Abstract:

Stock price prediction is an important research topic of the securities industry and academia.Neural network has a strong power of non-linear approximation.The author utilizes MO-VLBP neural network to build the prediction model for Beijing Bank's closing price prediction.The experiment proves that the MO-VLBP prediction model applied into the stock price forecasting has the advantages of fast computing speed and good forecasting precision,and has a value of promotion and application.

Key words: neural networks;MO-VLBP algorithm;stock price;prediction

中图分类号:

TP391

冯居易. 改进的BP算法在股市预测中的应用[J]. , 2011, 24(8): 15-.

FENG Ju-Yi. Application of Improved BP Algorithm in Stock Market Prediction[J]. , 2011, 24(8): 15-.

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