模拟电路故障诊断的神经网络优化方法综述

摘要/Abstract

摘要：

对故障诊断和模拟电路的特点做了简要介绍,分析了故障诊断的现状和相关研究方法。针对目前用于模拟电路故障诊断的神经网络,阐述了优化神经网络的方法——小波变换、遗传算法、模糊理论、粒子群算法和聚类算法等,并对未来的发展方向进行了展望。

Abstract:

The features of fault diagnosis and analog circuits are introduced briefly,and the present situation and research methods of fault diagnosis are analyzed.In view of neural networks used in fault diagnosis of analog circuits,methods (such as:wavelet transform,genetic algorithm,fuzzy theory,particle swarm optimization algorithm and clustering algorithm) are elaborated to optimize the neural networks.The future direction is discussed.

Key words: analog circuit;fault diagnosis;neural network;optimize

中图分类号:

TN43

崔金魁, 胡国兵, 于新刚. 模拟电路故障诊断的神经网络优化方法综述[J]. , 2014, 27(2): 134-.

CUI Jin-Kui, HU Guo-Bing, YU Xin-Gang. Neural Network Optimization Methods for Analog Circuit Fault Diagnosis[J]. , 2014, 27(2): 134-.

参考文献

［1］BANDLER J W,SALAMA A E.Fault diagnosis of analog circuits［J］.Proc.IEEE,1985,73(8):1279-1327.

［2］黄洁,何怡刚.模拟电路故障诊断的发展现状与展望［J］.微电子学,2004,34(1):21-25.

［3］谢涛,何怡刚,姚建刚,等.基于小波包和自组织网络的模拟电路故障诊断［J］.微电子学,2009,39(2):190-194.

［4］谭阳红,叶佳卓.模拟电路故障诊断的小波方法［J］.电子与信息学报,2006,28(9):1748-1751.

［5］王军锋,张维强,宋国乡.模拟电路故障诊断的多小波神经网络算法［J］.电工技术学报,2006,21(1):33-36.

［6］秦庆强,张晓安,李艾华,等.基于小波分解和RBF网络的三极管电路故障诊断［J］.计算机测量与控制,2009,17(6):1080-1083.

［7］肖迎群,何怡刚.基于小波分形分析和脊波网络的模拟电路故障诊断方法［J］.电工技术学报,2011,26(11):105-114.

［8］肖迎群,冯良贵,何怡刚.基于小波分形和核判别分析的模拟电路故障诊断［J］.电工技术学报,2012,27(8):230-238.

［9］刘美容,何怡刚,方葛丰,等.遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用［J］.湖南大学学报:自然科学版,2009,36(3):40-44.

［10］金瑜,陈光禹,刘红.基于小波神经网络的模拟电路故障诊断［J］.仪器仪表学报,2007,28(9):1060-1064.

［11］金瑜,陈光禹,刘红.模拟电路故障诊断的新方法［J］.仪器仪表学报,2007,28(9):1870-1874.

［12］金瑜,陈光禹,刘红.用多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法［J］.计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(10):1247-1231.

［13］彭敏放,何怡刚,王耀南,等.模拟电路的融合智能故障诊断［J］.中国电机工程学报,2006,26(3):19-25.

［14］刘美容,何怡刚.遗传小波神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法［J］.微电子学,2009,39(6):864-868.

［15］郭阳明,冉从宝,姬昕禹,等.基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断［J］.西北工业大学学报,2013,31(1):44-48.

［16］孟玲玲,崔蕾,韩宝如.基于多种群混沌遗传神经网络的模拟电路故障诊断［J］.计算机测量与控制,2012,20(6):1483-1485.

［17］谢春,宋国明,姜书艳,等.自适应GA优化WNN的模拟电路软故障诊断方法［J］.计算机应用研究,2012,29(1):75-78.

［18］崔洪亮,李艾华.基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断［J］.传感器与微系统,2008,27(1):27-29.

［19］杜文霞,辛涛,孙昊,等.模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用［J］.自动化仪表,2009,30(1):6-9.

［20］张佳强,冯金富,李骞,等.基于FKCNN的模拟电路故障诊断方法［J］.电光与控制,2009,16(11):64-67.

［21］何怡刚,祝文姬,周炎涛.基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法［J］.电工技术学报,2010,25(6):163-171.

［22］左磊,侯立刚,高大明,等.基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断［J］.北京工业大学学报,2010,36(3):306-309.

［23］宋丽伟,彭敏放,田成来,等.基于PSO-RBF神经网络的模拟电路诊断［J］.计算机应用研究,2012,29(1):72-75.

［24］彭刚,彭敏放,何怡刚.基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断［J］.微电子学与计算机,2006,23(8):1-3.

［25］王月海,蒋爱民,程冉,等.模拟电路故障诊断的约束聚类集成BP网络算法［J］.计算机测量与控制,2011,19(7):1592-1595.

［26］崔江,王友仁.模拟电路故障的一种聚类二叉树支持向量机诊断新方法［J］.仪器仪表学报,2008,29(10):2047-2051.

［27］李晴,何怡刚,包伟.免疫蚂蚁算法优化的RBF网络用于模拟电路故障诊断［J］.仪器仪表学报,2010,31(6):1255-1231.

［28］祝文姬,何怡刚.容差模拟电路软故障诊断的神经网络方法［J］.电工技术学报,2009,24(11):184-191.

［29］肖迎群,何怡刚.基于脊波网络的模拟电路故障诊断［J］.电工技术学报,2010,25(6):155-162.

［30］何怡刚,芦湘冬,刘美容,等.基于神经网络数据融合方法的模拟电路故障诊断［J］.湖南大学学报:自然科学版,2005,32(4):47-51.

［31］彭敏放,何怡刚,王耀南.基于神经网络与证据理论的模拟电路故障诊断［J］.电路与系统学报,2005,10(1):35-39.

［32］王承,孙秀斌,陈光楀,等.基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断［J］.电路与系统学报,2007,12(5):25-29.

［33］谢涛,李焕庆,李珩,等.神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断［J］.电力系统及其自动化学报,2010,22(4):60-63.

［34］田珍,刘学会.基于粗糙集和ANN的模拟电路故障诊断研究［J］.制造业自动化,2012,34(8):84-88.

［35］刘美容,何怡刚,赵新民.基于混沌的模拟电路故障诊断方法［J］.湖南师范大学:自然科学学报,2012,35(3):34-39.

［36］何尔利,翟正军.基于退火BP神经网络的模拟电路故障诊断方法［J］.计算机测量与控制,2010,18(1):67-69.

[1]	袁庆庆,瞿汉飞. 改进型滑模扰动观测器的感应电机控制系统[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 59-66.
[2]	刘晨旻,王亚刚. 基于连续空间的萤火虫算法改进[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 40-45.
[3]	李辉,王一丞. 基于CNNCIFG-Attention模型的文本情感分类[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 46-51.
[4]	李娜,高博,谢宗甫. 分层异构信号处理平台调度方法研究[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 7-13.
[5]	程晓雅,张雷. 基于深度学习的有遮挡人脸识别方法研究[J]. 电子科技, 2022, 35(1): 35-39.
[6]	李刚. 频变耦合双通带滤波器的综合方法[J]. 电子科技, 2022, 35(1): 1-5.
[7]	修晓波,李伯全,周峰. 基于遗传算法的温度传感器布置优化[J]. 电子科技, 2021, 34(9): 17-23.
[8]	王阳,王亚刚. 基于阶跃响应和遗传算法优化高阶加时滞模型的辨识方法[J]. 电子科技, 2021, 34(9): 41-46.
[9]	战荫伟,朱百万,杨卓. 一种车脸识别算法的研究与应用[J]. 电子科技, 2021, 34(8): 1-7.
[10]	廖璐明,张伟. 基于改进VGG16网络的混合批量训练交通标志识别[J]. 电子科技, 2021, 34(8): 8-13.
[11]	司明明,陈玮,胡春燕,尹钟. 融合Resnet50和U-Net的眼底彩色血管图像分割[J]. 电子科技, 2021, 34(8): 19-24.
[12]	马立新,豆晨飞,宋晨灿,杨天笑. 基于特征融合卷积神经网络的绝缘子无损检测[J]. 电子科技, 2021, 34(7): 26-30.
[13]	梁龙基,张靖,何宇,曾希皙,陈朝宽. 基于博弈论的互联微电网多主体协同优化配置[J]. 电子科技, 2021, 34(7): 43-49.
[14]	姜婕. 自适应空域选择滤波分置阵列角度解模糊方法[J]. 电子科技, 2021, 34(6): 45-49.
[15]	郭龙,姚树新,郑法威. 流场压缩感知渗透率计算[J]. 电子科技, 2021, 34(5): 1-6.