摘要:
针对神经网络建模过程中不合理的权值选取,使训练陷入局部最优解而得不到全局最优解这一问题。采用群智能算法得出全局最优解,并且利用检验样本达到最低点时的权值与阈值正确建立神经网络模型。结果表明,网络模型的评价参数表现良好,其中预测精度与相关系数分别为97.55%和96.2%。从而证明了基于群智能算法的神经网络,在遵循建模条件情况下能够保证取得全局最优解,建立的模型性能良好,具有一定的理论与市场应用价值。
中图分类号:
王闪闪. 基于群智能算法的神经网络建模研究[J]. , 2017, 30(4): 56-.
WANG Shanshan. Research of Neural Network Model Based on Swarm Intelligence Algorithm[J]. , 2017, 30(4): 56-.