›› 2018, Vol. 31 ›› Issue (1): 50-.

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基于卷积神经网络的场景图像文本定位研究

 熊海朋, 陈洋洋, 陈春玮   

  1. 杭州电子科技大学 计算机学院
  • 出版日期:2018-01-15 发布日期:2018-01-11
  • 作者简介:熊海朋(1991-),男,硕士研究生。研究方向:人工智能与模式识别。 陈洋洋(1990-),男,硕士研究生。研究方向:人工智能与模式识别。 陈春玮(1990-),男,硕士研究生。研究方向:人工智能与模式识别。
  • 基金资助:

    浙江省科技计划项目(GK090910001)

Text Location in Image Based on Convolution Neural Network

XIONG Haipeng,CHEN Yangyang,CHEN Chunwei   

  1. School of Computer Science,Hangzhou Dianzi University
  • Online:2018-01-15 Published:2018-01-11

摘要:

针对由于自然场景的复杂性,从自然场景图像中提取出文本信息较困难的问题,文中提出了一种基于深度学习卷积神经网络的文本定位算法。通过对场景图像进行预处理得到候选文本区域,在此基础上结合深度学习中的卷积神经网络来自动提取文本特征进行进一步的定位。通过实验验证,定位的准确率可达86%,综合性能较好。

关键词: 文本定位, 二值化, 自然场景图像, 卷积神经网络

Abstract:

Due to the complexity of the natural scene image, it is still difficult to extract the text information from the image, Based on the research and analysis of image text localization algorithm, a localization algorithm based on convolution neural network is proposed. Firstly, the image is preprocessed to obtain the candidate text region,On this basis, combined with convolution neural network to extract the text features for further positioning automatically。Through the experimental verification, the positioning accuracy can reach %86 and has better performance.

Key words: text localization, binarization, natural scene image, convolution neural network

中图分类号: 

  • TN957